Gebt der akademischen Infrastruktur eine Zukunft!

Es braucht einen bundesweiten gleichen und einfachen Zugang zu ChatGPT für alle Studierenden und Lehrenden. Eine erste Gelegenheit für die neue Wissenschaftsministerkonferenz, sich zu beweisen.

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ChatGPT über seine Nutzung durch Studierende (Ausschnitt). Quelle: https://chatgpt.com.

KAUM ZWEI JAHRE nach der Premiere von ChatGPT sind die sogenannten großen Sprachmodelle (Large Language Models – LLM) allgegenwärtig in den Hochschulen. Sie scheinen Computer endlich intelligent zu machen, erstellen auf Anforderung in Sekundenschnelle ausgefeilte Abhandlungen über jedes beliebige Thema.

ChatGPT und ähnliche Chatbots bestimmen die Debatten über die Zukunft von Forschung und Lehre, sie werden genutzt zur Anfertigung von Hausarbeiten und Forschungsberichten, und obwohl LLM es mit der Faktentreue nicht so genau nehmen, setzen viele Studierende (und Lehrende?) sie als eine Art gesprächige Suchmaschine ein.

Unterdessen ringen Didaktiker und Fachbereiche, Kommissionen und Hochschulleitungen um Regeln und die Beantwortung der Frage, was künftig eine akademische Eigenleistung ausmacht und was das für Lehrformate und Prüfungen bedeutet.

Umso verwunderlicher ist, dass die meisten akademischen Debatten zu LLM in Deutschland ein Grundproblem links liegen lassen. Ja, sehr viele Hochschulangehörige setzen sie ein, doch: Es gibt an den Hochschulen zwar viele kleinere Initiativen und größere Projekte zur Bereitstellung und Nutzung, "aber keinen bundesweiten niedrigschwelligen Zugang zu LLM für Studierende", schreibt Christian Füller in Forschung & Lehre.

Die Hochschulen, schreibt Füller weiter, seien von einer Grundversorgung ihrer knapp 3,5 Millionen Forschenden und Studierenden mit generativer KI "weit entfernt", die Hochschulrektorenkonferenz habe keinen Überblick, und das BMBF fühle sich nicht zuständig.

Stimmt die Diagnose, wäre das weder dem Potenzial noch der Größe der Herausforderungen durch LLM angemessen. Auch wenn es sich noch um eine Technologie im Frühstadium handelt, steht bereits fest: ChatGPT und andere leistungsfähige LLM entwickeln sich zu einer akademischen Infrastruktur, die heute jeder in der Wissenschaft braucht, ähnlich wie einen Mailzugang oder ein verlässliches WLAN. Entsprechend steht die Politik in der Verantwortung, allen den gleichen einfachen Zugang zu ermöglichen, auch damit die Hochschulen allen den angemessenen Umgang damit lehren können. Welche Dynamik und Kreativität das freisetzen könnte, kann man sich ausmalen und wünschen.

Eine solche akademische Infrastruktur kostet natürlich Geld, zunächst aber kostet sie politischen Willen, Initiative und Koordination. Da für die Hochschulen die Länder zuständig sind, wäre es falsch, sich hier mit einem Fingerzeig Richtung Bund herauszureden.

Im Gegenteil: Fast glücklich fügt sich, dass die Wissenschaftsminister der Länder im Streben nach mehr Sichtbarkeit ihre eigene Wissenschaftsministerkonferenz beschlossen haben, die sich demnächst zum ersten Mal treffen soll. Welches Thema könnte besser geeignet sein, um die Zukunftsorientierung, den Gestaltungswillen und die Tatkraft des neuen Gremiums unter Beweis zu stellen, als mit einem solchen wegweisenden Beschluss der "WissenschaftsMK" gleich zu ihrem Auftakt?

Die Hochschulen können inmitten unruhiger wissenschaftspolitischer Zeiten ein Signal des Aufbruchs gebrauchen. Hier wäre eines.

Dieser Kommentar erschien zuerst im Newsletter ZEITWissen3.

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