Algorithmus-Enthusiasmus

Hilft es Studenten, wenn man ihnen bescheinigt, dass sie mit 95-prozentiger Wahrscheinlichkeit ihr Studium nicht schaffen?

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DIE INGENIEURWISSENSCHAFTLICHEN FAKULTÄTEN galten lange Zeit als Schmuddelkinder in Sachen Studienabbruch: die höchsten Quoten und kein besonders ausgeprägtes Problembewusstsein. Das hat sich zum Glück geändert. Nicht weil acatech und der Hochschulverband TU9 in einer eigenen Studie auf andere – niedrigere – Zahlen als das Deutsche Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW) kamen. Über deren statistische Aussagekraft lässt sich nämlich streiten . Sondern weil Ingenieurfakultäten und -fachbereiche überall im Land kreative Initiativen gestartet haben, die Erstsemestern den Studieneinstieg erleichtern und den Studenten insgesamt dabei helfen, bei der Stange zu bleiben.

Jetzt treiben Wissenschaftler an einer der TU9-Hochschulen den Stoppt-den-Dropout-Enthusiasmus auf die Spitze. Die FAZ berichtete , dass Berthold Wigger und seine Kollegen vom Karlsruher Institut für Technologie (KIT) einen Algorithmus entwickelt hätten, der Studienabbrüche früh und erstaunlich verlässlich prognostizieren könne. Wigger selbst ist gar kein Ingenieur, sondern Wirtschaftswissenschaftler, aber sein Algorithmus beruht auf den Studienverläufen von Ingenieurstudenten. Anhand biographischer Daten und der im ersten Semester in bestimmten Prüfungen gezeigten Leistungen könne die Künstliche Intelligenz mit einer bis zu 85-prozentigen Wahrscheinlichkeit voraussagen, ob ein Studienanfänger später zum Abbrecher wird. Nach drei ...