Danke für den Beitrag, den ich komplett unterstütze.

Ich möchte ergänzen, dass Studierende mittlerweile dabei sind, KI als Lernhilfe und Tutor zu nutzen. Also nicht (mehr) "KI, gib mir die Lösung" sondern "KI, erklär mir, wie ich hier vorgehen soll". Das wird sich noch weiterentwickeln und wir Hochschulen werden das didaktisch begleiten und fördern. Es braucht dafür KI-Zugang, wie im Artikel beschrieben.

Die genannten Organisationen zeigen Kompetenz in der Bereitstellung von KI-Infrastruktur und was kann es besseres geben als darauf aufzubauen. 

Solange nicht alle Quellen (Trainingsdaten) des jeweiligen Modells offen gelegt wurden, wie zB beim einzigen mir bekannten Open Model Apertus (Schweiz), sollte man mindestens im akademischen Umfeld Abstand von der Nutzung von Sprachmodellen nehmen (außer z.B. bei marginalen Routineaufgaben per lokalem SLM), da zumindest für die Modelle der bekannteren Firmen, auch wenn sie kostenlos als open-source etikettiert werden, nicht geklärt ist, ob die Entstehung dieser Modelle auf transparenten, und damit offen gelegten Datenquellen basieren, wenn man mal von den urheberrechtlichen Fragen absehen möchte. 

Ich verstehe durchaus, dass es sinnvoll erscheint, mittels dieser neuesten Idee mehr Datenbanklizenzen durch Sprachmodelle zu verkaufen, ...